En 2026, la rentabilidad de una instalación solar ya no depende solo del precio de los paneles o de la tarifa contratada, sino del ajuste preciso entre la generación y el consumo real horario de la empresa.
Muchas pymes cometen el error de dimensionar sus sistemas fotovoltaicos basándose en el consumo total anual o en una media mensual.
El resultado: sobredimensionan (inyectan energía que no aprovechan) o infradimensionan (siguen dependiendo demasiado de la red).
El objetivo de un buen dimensionamiento no es solo ahorrar, sino sincronizar la energía solar con la curva de carga real de la empresa.
🔹 1️⃣ Entender la curva de carga: el ADN energético de tu empresa
La curva de carga es una representación horaria de tu consumo eléctrico durante un periodo determinado (día, semana o año).
Cada empresa tiene una “firma energética” distinta según su actividad:
| Tipo de empresa | Patrón de consumo típico |
|---|---|
| Taller o fábrica | Alta demanda diurna, picos al arranque de maquinaria |
| Oficinas | Pico entre 9:00 y 18:00, bajo consumo nocturno |
| Hostelería | Curva bimodal (mañana y noche) |
| Frigoríficas o climatización | Alta constancia, consumo casi plano |
| Comercio minorista | Variable según horarios y campañas |
La curva horaria es el punto de partida.
Sin ella, cualquier cálculo es una aproximación teórica.
📊 Cómo obtenerla:
- Desde la web de tu distribuidora eléctrica (REDEIA, e-distribución, i-DE, etc.).
- Exporta tus datos en formato
.CSVo.XLScon resolución horaria. - Analiza al menos 12 meses completos para captar estacionalidad y picos.
🔹 2️⃣ Calcular la demanda útil y el factor de simultaneidad
Una vez tengas la curva de carga, el siguiente paso es estimar qué parte de esa demanda coincide con la producción solar.
🧮 Paso 1: Determina la franja de actividad
Define el horario en que la empresa está activa (por ejemplo, 8:00–18:00).
El consumo fuera de ese horario probablemente no coincidirá con la generación solar, salvo que uses almacenamiento.
⚙️ Paso 2: Factor de simultaneidad (Fs)
Este coeficiente indica la fracción del consumo que coincide con la generación solar. Fs=kWh coincidentes (dıˊa)kWh consumo total (dıˊa)Fs = \frac{\text{kWh coincidentes (día)}}{\text{kWh consumo total (día)}}Fs=kWh consumo total (dıˊa)kWh coincidentes (dıˊa)
Valores típicos:
- Oficinas o talleres: 0,70 – 0,85
- Comercios con horario extendido: 0,60 – 0,75
- Restaurantes o hoteles: 0,45 – 0,60
Ejemplo:
Si tu empresa consume 300 kWh diarios y 210 kWh ocurren durante las horas solares →
Fs = 0,70 → 70 % del consumo puede cubrirse con autoconsumo directo.
🔹 3️⃣ Incorporar la estacionalidad
La radiación solar varía hasta un 40 % entre verano e invierno.
El dimensionamiento debe considerar esa variabilidad para evitar una instalación sobredimensionada.
📅 Consejo técnico:
- Usa datos de radiación media mensual de tu zona (PVGIS o Meteonorm).
- Aplica un coeficiente de reducción invernal (0,6–0,8 según latitud).
- Si tu negocio reduce actividad en verano (p. ej. fábricas o despachos), considera ese desfase para ajustar potencia.
Ejemplo:
Una instalación de 30 kWp puede producir 4.500 kWh en julio y solo 2.800 kWh en diciembre.
Si tu consumo baja también en verano, podrías instalar 20–25 kWp reales y optimizar autoconsumo.
🔹 4️⃣ Evaluar las sombras y orientación del tejado
Una planta bien dimensionada puede perder hasta un 15 % de su rendimiento real si se ignoran las sombras parciales o la inclinación.
1️⃣ Analiza la inclinación del tejado (α) → ideal entre 25° y 35°.
2️⃣ Evalúa la orientación (azimut) → Sur = 0°, Este = -90°, Oeste = +90°.
3️⃣ Simula sombras con herramientas gratuitas como:
- PVGIS (Comisión Europea)
- Helioscope
- Aurora Solar
- SolarEdge Designer
🧭 Regla rápida:
Por cada 10° de desviación respecto al Sur, pierdes ≈ 1–1,2 % de generación.
Por cada sombra parcial (árbol, chimenea, muro), el inversor o microinversor debe aislar el panel afectado para evitar pérdidas globales.
🔹 5️⃣ Dimensionamiento paso a paso (metodología práctica)
🧾 Datos de partida
| Parámetro | Ejemplo |
|---|---|
| Consumo anual | 36.000 kWh |
| Potencia contratada | 20 kW |
| Horario de actividad | 8:00–18:00 |
| Factor de simultaneidad (Fs) | 0,75 |
| Rendimiento sistema FV | 82 % |
| Radiación media anual | 1.600 kWh/m²·año |
🧮 Cálculo
1️⃣ Energía aprovechable anual (autoconsumo): Ea=Consumo×Fs=36.000×0,75=27.000 kWh/an˜oE_a = Consumo \times Fs = 36.000 \times 0,75 = 27.000 \text{ kWh/año}Ea=Consumo×Fs=36.000×0,75=27.000 kWh/an˜o
2️⃣ Energía generada por cada kWp instalado: EFV=1.600×0,82=1.312 kWh/kWp\cdotpan˜oE_{FV} = 1.600 \times 0,82 = 1.312 \text{ kWh/kWp·año}EFV=1.600×0,82=1.312 kWh/kWp\cdotpan˜o
3️⃣ Potencia FV óptima: Popt=EaEFV=27.0001.312=20,6 kWpP_{opt} = \frac{E_a}{E_{FV}} = \frac{27.000}{1.312} = 20,6 \text{ kWp}Popt=EFVEa=1.31227.000=20,6 kWp
Resultado:
Instalación recomendada: 20–22 kWp para autoconsumo sin excedentes relevantes.
🔹 6️⃣ Plantilla básica de dimensionamiento
| Parámetro | Símbolo | Valor | Unidad | Fuente |
|---|---|---|---|---|
| Consumo anual total | C | 36.000 | kWh | Factura eléctrica |
| Factor de simultaneidad | Fs | 0,75 | — | Curva horaria |
| Radiación media | H | 1.600 | kWh/m²·año | PVGIS |
| Rendimiento sistema | η | 0,82 | — | Cálculo técnico |
| Potencia óptima FV | Popt | 20,6 | kWp | Resultado |
📥 Puedes replicar este cálculo en Excel o Google Sheets.
Cada columna debe contener los valores de consumo mensual y la radiación mensual para ajustar la potencia mes a mes y visualizar el porcentaje de autoconsumo real (Fs).
🔹 7️⃣ Cómo optimizar una instalación con curva irregular
Las pymes con horarios cambiantes o cargas intermitentes (como talleres, lavanderías o bodegas) necesitan estrategias avanzadas:
⚙️ Microinversores o inversores multistring: permiten maximizar el rendimiento cuando hay sombras o módulos con distinta orientación.
🔋 Batería virtual o física: compensa excedentes cuando el negocio está cerrado.
📊 Monitorización online: detecta desvíos en tiempo real y ajusta patrones de uso.
📅 Automatización horaria: programar maquinaria o climatización en picos solares.
💬 Formación interna: educar al personal en hábitos energéticos y tiempos de carga.
Una empresa que aplica estas medidas puede alcanzar un índice de autoconsumo superior al 85 % y reducir su factura hasta en un 60 % anual.
🔹 8️⃣ Caso práctico -PYME industrial del sector madera
Una carpintería industrial de tamaño medio, con veinte empleados y varios equipos de alta potencia, decidió analizar su curva de carga para determinar si la energía solar podía cubrir una parte significativa de su consumo eléctrico anual.
La empresa trabajaba con una rutina clara:
⏰ Horario operativo: 7:30 a 17:00, con pausa de una hora a mediodía.
🔩 Equipos principales: sierras automáticas, compresores, sistemas de aspiración, cabinas de barnizado y climatización ambiental constante para controlar la humedad de la madera.
📉 Consumo anual: 42.000 kWh repartidos de forma desigual entre estaciones (mayor demanda en invierno por calefacción de naves y en verano por refrigeración).
La empresa tenía una potencia contratada de 25 kW, aunque los picos reales de demanda rara vez superaban los 21 kW. El coste energético anual superaba los 7.500 €, con un término fijo sobredimensionado y una tarifa no optimizada.
📊 Diagnóstico inicial detallado
Tras descargar los datos horarios desde la distribuidora, se elaboró una curva de carga real de 12 meses, revelando varios puntos críticos:
| Parámetro | Observación | Impacto |
|---|---|---|
| Pico de consumo | Entre las 8:00 y las 12:00 (60 % del total diario) | Alta coincidencia con radiación solar |
| Valle de consumo | 17:00–7:00 | 30 % del gasto energético residual (climatización + stand-by) |
| Factor de simultaneidad solar | 0,78 | Ideal para autoconsumo sin baterías |
| Energía reactiva | Penalización media de 3,5 % mensual | Necesario compensador o ajuste del inversor |
| Curva estacional | Mayor consumo en enero y julio | Demanda térmica variable |
El análisis confirmó que el patrón energético era altamente predecible, con buena alineación entre el horario de trabajo y las horas solares.
Además, el análisis térmico de la cubierta mostró una orientación sur-suroeste con inclinación de 25°, sin sombras significativas durante el 90 % del año, ideal para un aprovechamiento superior al 80 % del recurso solar disponible.
🔧 Dimensionamiento técnico y simulación de rendimiento
Con estos datos, se realizó una simulación energética aplicando la metodología estándar del IDAE (Guía técnica 2025) y el modelo PVGIS para la radiación solar promedio.
El objetivo: determinar la potencia óptima que maximizara el autoconsumo directo, minimizando excedentes no aprovechables.
| Parámetro técnico | Valor calculado | Unidad |
|---|---|---|
| Consumo total anual | 42.000 | kWh |
| Factor de simultaneidad (Fs) | 0,78 | — |
| Energía autoconsumible | 32.760 | kWh/año |
| Rendimiento sistema FV | 0,82 | — |
| Irradiación solar media | 1.600 | kWh/m²·año |
| Energía producida por kWp | 1.312 | kWh/kWp·año |
| Potencia FV óptima | 24,9 | kWp |
Se optó por una instalación de 22 kWp reales con microinversores y estructura coplanar, equilibrando coste y rendimiento.
🧠 Justificación técnica:
- Los microinversores permiten aislar posibles pérdidas por sombras parciales (chimeneas, claraboyas).
- La configuración modular facilita ampliaciones futuras o integración de baterías virtuales.
- El ratio de autoconsumo directo se mantuvo por encima del 80 %, garantizando un equilibrio perfecto entre inversión y aprovechamiento.
📈 Resultados proyectados (tras simulación técnica completa)
| Indicador | Antes de la intervención | Después (estimado) | Mejora |
|---|---|---|---|
| Consumo anual de red | 42.000 kWh | 13.200 kWh | -68 % |
| Producción solar anual | — | 28.800 kWh | +28.800 kWh |
| Autoconsumo directo | — | 82 % | — |
| Excedente inyectado | — | 5.200 kWh | — |
| Potencia contratada recomendada | 25 kW | 20 kW | -20 % |
| Ahorro económico anual | — | 3.800 € | — |
| ROI estimado | — | 4,8 años | — |
| Reducción de CO₂ | — | 9,2 toneladas/año | — |
| Factor de potencia | 0,91 | 0,98 | +7 % |
⚙️ Beneficios energéticos y operativos
1️⃣ Optimización económica:
El nuevo sistema permitió reducir la dependencia de la red en un 68 %, estabilizar la factura eléctrica y disminuir el término fijo de potencia contratada.
2️⃣ Estabilidad eléctrica:
La inyección distribuida redujo caídas de tensión internas y mejoró el factor de potencia, evitando penalizaciones y alargando la vida útil de los equipos.
3️⃣ Eficiencia térmica indirecta:
El autoconsumo solar cubre parcialmente el consumo de climatización y secado, reduciendo la temperatura interior de la nave en verano (efecto sombra térmica de los módulos).
4️⃣ Gestión inteligente:
El sistema de monitorización permite visualizar la curva en tiempo real, ajustar procesos productivos y detectar consumos anómalos (por ejemplo, máquinas que quedan encendidas fuera de horario).
5️⃣ Impacto ambiental y de marca:
Cada año se evitan aproximadamente 9 toneladas de CO₂, equivalentes a plantar más de 400 árboles.
La empresa puede mostrar su balance energético en informes ESG o en licitaciones públicas, reforzando su reputación sostenible.
💬 Testimonio
“Antes veíamos la factura como un gasto inevitable. Ahora es una herramienta de control.
La planta solar se ajusta a nuestro horario como un trabajador más: produce cuando nosotros trabajamos.
Hemos ganado independencia, visibilidad y previsión de costes. La inversión ya se paga sola.”
– Director de producción, sector madera industrial (2025)
🔹 9️⃣ Cómo te ayuda BenefitsFactory paso a paso
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2️⃣ Simulación técnica personalizada.
Aplicamos modelos profesionales (Helioscope, PVGIS, Aurora Solar) para estimar tu producción, pérdidas, sombras y ROI.
3️⃣ Dimensionamiento técnico-económico.
Determinamos la potencia óptima, rendimiento esperado y plan de amortización realista.
4️⃣ Optimización de excedentes.
Integramos soluciones de batería virtual, tarifas dinámicas o compensación neta según tu curva de carga.
5️⃣ Implantación y monitorización profesional.
Instalación certificada, mantenimiento remoto y panel de control 24/7 con seguimiento en tiempo real.
🎯 Objetivo:
Que cada kWh trabaje para tu negocio, no contra tu factura.
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